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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像のアップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策：画像を処理する前に、安全でないコンテンツをブロックするように画像モデレーションを設定します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) はい
B) いいえ

2. ホットスポットに関する質問
デプロイ済みのチャットモデルを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Pythonサービスがあり、そこからモデルにAPIリクエストが送信されます。このサービスは、生成された出力を承認済みの応答パターンと比較する自動検証システムと統合されています。
関係者によると、わずかな文言の違いが検証結果の不一致を引き起こしているとのことだ。
出力の安定性を向上させるには、リクエストパラメータを更新する必要があります。解決策は推論の質を最大限に高めるものでなければなりません。
Pythonコードをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. あなたは、Azure AI を使用してユーザーが性的に露骨な画像を共有することを防止する画像共有アプリを開発しています。
不適切な画像が正しく識別されるようにする必要があります。また、開発の手間を最小限に抑えるソリューションでなければなりません。
何を使うべきでしょうか？

A) Azure AI Vision の Vision Studio
B) Azure AI Content Safety Studio
C) ビジュアルスタジオ
D) Azure AI Studio

4. エージェントは、ツールセットとして公開されている組織の内部在庫システムを呼び出す必要があります。ツール定義は、各エージェントで再定義するのではなく、一元的に管理され、複数のエージェント間で再利用できるようにしたいと考えています。Foundryのどの機能がこれに適していますか？

A) モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーをエージェントツールとして追加する
B) 在庫管理システムのAPIスキーマに基づいてモデルを微調整する
C) コードインタープリタツールを有効にする
D) モデルのコンテキストウィンドウを拡大する

5. 事前に構築された Azure 言語モデルを使用するアプリケーションがあります。
以下の要件を満たす要約を作成する必要があります。
- ビデオ内の各プレゼンターを特定し、各テキストファイルに属性を付与します。
文
- 元の文の順序を保持します
- 正確に3つの文を返します
どの言語サービス機能を使用すべきですか？

A) 抽出型要約
B) 感情分析
C) キーワード抽出
D) 抽象的要約

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